连续小波过程神经网络及其仿真研究

• 作者: 张艳 李洋 钟诗胜
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过程神经元 连续小波过程神经网络 学习算法 发动机滑油监测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.06.011

摘要

在小波分析和过程神经网络理论的基础上,提出了连续小波过程神经网络模型,其隐层为过程神经元,隐层激活函数采用小波函数.该网络结合了小波变换良好的时-频局域化性质及过程神经网络可以处理连续输入信号的特点,因而学习能力强,精度高.给出了小波过程神经网络学习算法,并以航空发动机滑油系统状态监测为例,分别利用传统BP网络和小波过程神经网络进行预测.结果表明,小波过程神经网络收敛速度快,精度高,优于BP网络的预测能力,同时也为航空发动机滑油系统状态监测问题提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟诗胜	哈尔滨工业大学机电工程学院	152	1861	24.0	32.0
2	张艳	哈尔滨工业大学机电工程学院	23	227	8.0	15.0
3	李洋	哈尔滨工业大学机电工程学院	26	195	7.0	13.0