基于组件技术和遗传小波神经网络的智能建模系统研究

• 作者: 兰秋萍 张雅琦 黄牧涛
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 小波分析 智能建模 组件技术
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 139-141,封3
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.04.042

摘要

本文对已有的人工神经网络、小波分析、遗传算法的建模方法进行组合利用和加以改进, 建立了智能信息处理器.该系统将大量的观测数据进行小波去噪等预处理后,作为小波神经网络模型的输入训练样本数据,网络训练中利用遗传算法动态修改网络结构和参数,并避免神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的缺点,从而完成数据挖掘和复杂的非线性建模功能;同时以智能信息处理器为基础,基于GIS平台利用组件技术建立扩展性强的智能建模系统.最后以某灌区水资源管理过程中的径流预报为例进行仿真实验,验证了方案的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄牧涛	华中科技大学数字化工程中心	20	192	8.0	13.0
2	张雅琦	华中科技大学数字化工程中心	1	3	1.0	1.0
3	兰秋萍	华中科技大学数字化工程中心	1	3	1.0	1.0