基于Unscented卡尔曼滤波器的信号转导通路参数与不可观测状态估计

• 作者: 刘太元 岳红 王宏 贾建芳
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 医学
• 关键词: 系统生物学 Unscented卡尔曼滤波器 参数估计 信号转导通路
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 理论生物物理
• 页码范围: 54-66
• 页数: 13页
• 分类号: R3
• 字数: 5503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2007.01.007

摘要

系统生物学的一个主要目的是建立细胞信号转导通路的数学模型.然而细胞信号转导通路多具有较强非线性、参与生化反应物质多等特点,同时测量数据往往不完备,并且混有来自实验各个阶段的各种噪声,这些都给模型参数估计带来很大困难.该文采用Unscented卡尔曼滤波器估计信号转导通路未知参数与模型不可观测状态.以肿瘤坏死因子诱导的核转录因子KB信号转导通路为例进行了仿真,结果表明,采用该方法可以在噪声干扰下较准确地的估计系统未知参数和不能观测状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	中国科学院自动化研究所	143	1658	22.0	34.0
2	贾建芳	中国科学院自动化研究所	34	162	7.0	11.0
6	刘太元	中国科学院自动化研究所	8	12	1.0	3.0
7	岳红	中国科学院自动化研究所	21	277	8.0	16.0