基于连续谱特征提取的被动声纳目标识别技术

• 作者: 王菲
• 来源期刊: 湖北水利水电职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 被动声纳目标识别 连续谱 特征提取 自适应遗传BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TB567

摘要

目标噪声特征提取和目标分类器设计是被动声纳目标识别系统的关键技术。本文针对被动声纳目标识别,提出了一种新的连续谱特征提取方法。此外,为了训练神经网络目标分类器,将遗传算法和BP算法相结合,提出了一种新的自适应遗传BP算法。最后,对海上实录的三类目标噪声进行了分类识别。实验结果表明,设计的被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王菲	湖北水利水电职业技术学院机电系	8	9	2.0	2.0