基于二值图像层次识别字符特征的融合算法

• 作者: 刘春媛 徐为
• 来源期刊: 黑龙江科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二值图像 字符识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 403-406
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0118.2007.05.021

摘要

针对图像二值化过程中,阈值选择不当容易造成字符笔画粗细方向的偏差,从而影响统计特征的问题,提出了一种基于二值图像层次识别字符的融合算法.该算法采用神经网络作为分类器,充分利用字符图像中点阵、特征线和霍夫矩等各组特征向量的互补作用,以提升识别系统的性能.实验结果表明:该融合算法的识别率可达97%以上,平均运行时间小于50 ms,能够满足车牌识别系统实时要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐为	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	5	10	2.0	3.0
3	刘春媛	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	14	48	3.0	6.0