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摘要:
传统的二次规划由于涉及大量的矩阵运算,运算速度慢成为支持向量机的最大缺点.已有的乘性规则仅适于非负二次凸规划问题,推导出了求解支持向量机中混合约束二次凸规划的乘性规则,利用这一乘性规则极大地提高了优化速度.该方法提供了一种直接优化的方法,其所有变量可以并行迭代,乘性规则可以使得二次规划的目标函数单调下降到它的全局最小点.仿真试验结果表明了该算法有效性.
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文献信息
篇名 基于乘性规则的支持向量机
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 支持向量机 二次凸规划 混合约束 乘性规则
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP18
字数 2789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘三阳 西安电子科技大学理学院 662 5562 32.0 51.0
2 郑巍 西安电子科技大学理学院 10 75 5.0 8.0
3 吴青 西安电子科技大学理学院 10 91 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
二次凸规划
混合约束
乘性规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导