基于GA遗传算法的ARMA模型的辨识方法

• 作者: 方康玲 陈丹 陈乔礼
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 遗传算法 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2007.01.024

摘要

提出一种基于浮点数编码遗传算法的系统辨识方法,融合和改进了一些遗传操作,并把该方法应用于有噪声背景下的ARMA模型参数的辨识.实验表明,该方法可有效地克服噪声干扰,可获得系统参数的无偏估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方康玲	武汉科技大学信息科学与工程学院	148	1157	17.0	26.0
2	陈丹	武汉科技大学信息科学与工程学院	27	80	7.0	8.0
3	陈乔礼	武汉科技大学信息科学与工程学院	5	17	3.0	3.0