基于遗传算法的连续系统模型辨识

• 作者: 唐华平 段吉安 贺尚红 钟掘
• 来源期刊: 中南工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 遗传算法 参数估计 优化
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 305-308
• 页数: 4页
• 分类号: TP271.61
• 字数: 3108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2001.03.023

摘要

系统辨识是控制系统设计的基础，传统的系统辨识大都是对离散数学模型的参数估计，发展了以最小二乘法为基础的理论和方法．而连续模型则需经过离散模型的转换方可得到．作者基于遗传算法和系统仿真技术，建立了输出端噪声存在的连续系统模型辨识方法．遗传算法是建立在自然遗传学机理上的参数搜索方法，但常规的遗传算法具有收敛速度慢，因封闭竞争易导致“早熟”等缺点，为此，通过引入自适应适值函数和动态变异因子，采用精英保护策略，加速了寻优过程，改善了遗传算法的全局搜索及局部寻优能力，为连续系统模型辨识提供了新的途径．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟掘	中南大学机电工程学院	145	2500	26.0	41.0
2	段吉安	中南大学机电工程学院	107	973	17.0	24.0
3	唐华平	中南大学机电工程学院	58	542	12.0	21.0
4	贺尚红	中南大学机电工程学院	10	131	7.0	10.0