SIFT特征匹配算法研究

• 作者: 王国美 陈孝威
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟现实 特征匹配 图像拼接 全景图
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-5,10
• 页数: 6页
• 分类号: TP37
• 字数: 4016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5322.2007.02.001

摘要

SIFT特征匹配算法是目前特征匹配研究领域的热点,其匹配能力较强,可以处理图像间发生平移、旋转、仿射变换的匹配,对任意角度拍摄的图像也具备较稳定的特征匹配能力.实验结果表明,该算法具有较强的匹配能力和鲁棒性,是一种较好的特征匹配算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈孝威	贵州大学计算机科学与技术学院	70	993	15.0	29.0
2	王国美	贵州大学计算机科学与技术学院	5	160	3.0	5.0