基于离散时间连续状态Hopfield神经网络的盲检测

• 作者: 张志涌 王亚赫
• 来源期刊: 山西电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: hopfield神经网络 组合优化 权矩阵 平衡点
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2882字
• 语种: 中文

摘要

利用hopfield神经网络来求解NP难的组合优化问题,从而直接恢复发送信号.为此构造了一个最佳的hopfield权矩阵来尽可能减少网络的平衡点.算法所需数据量少,且不受信道含公零点的约束,可以准确地恢复发送的信号.仿真结果表明:算法收敛速度快,性能明显优于其它经典算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志涌	南京邮电大学自动化学院	38	287	10.0	15.0
2	王亚赫	南京邮电大学自动化学院	1	1	1.0	1.0