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摘要:
基于噪声检测的中值滤器已广泛用于消除图像中的脉冲噪声.然而,在高噪声密度情况下,过多的像素被错误地分类,这个缺陷将会对图像滤波产生负面影响,为了克服这个缺陷,提出了一种上下中值型噪声检测器.基于这种噪声检测方法,又提出了一种自适应中值滤波算法.实验结果显示,该算法能够有效地消除脉冲噪声,并且保留了原始图像的更多细节.
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文献信息
篇名 基于上下中值型噪声检测的自适应中值滤波器
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 噪声检测 脉冲噪声 上中值 下中值 自适应中值滤波
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 1971-1975
页数 5页 分类号 TP391
字数 3128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭永红 桂林电子科技大学智能控制实验室 46 513 12.0 20.0
2 袁世强 上海交通大学自动化系 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
噪声检测
脉冲噪声
上中值
下中值
自适应中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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