基于梯度直方图的产品表面缺陷图像自适应阈值分割方法研究

• 作者: 岳贤军
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度直方图 图像分割 表面缺陷
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2007.01.022

摘要

为了提高产品表面缺陷检测精度并降低检测成本,文章以E型磁环表面缺陷的自动检测为例,分析了产品表面图像的特征,提出了一种利用梯度直方图信息的图像自适应阈值分割算法.通过实例,与原自适应直方图阈值分割算法和固定阈值分割算法相比较,结果表明:该算法采用可动态调整的形态学梯度算子计算梯度直方图,抗噪能力强;充分利用了图像的边缘信息和缺陷内部灰度分布不均匀的特性,适应性广;算法简单,具有实时准确分割图像的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳贤军	南通大学电子信息学院	6	21	3.0	4.0