基于四元数的图像信息并行融合

• 作者: 周激流 宋恩彬 郎方年 钟钒 闫斌
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征融合 四元数体 自共轭四元数矩阵 模式分类 人脸检测
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1136-1143
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8291字
• 语种: 中文

摘要

针对传统串行特征融合方法中矢量空间维数的限制以及并行复矢量特征融合方法中能够融合的特征类别数量有限的弱点,提出一种建立在四元数空间中的新型特征并行融合方法.本文从理论上详细证明了该方法的合理性及其实际应用中的可行性,并将实数中的Fisher鉴别分析法推广到四元数空间,同时证明了推广Fisher鉴别分析法用于图像模式分类的可行性,并给出使用的具体方法和步骤.最后将本文提出的推广方法用于人脸检测,取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	郎方年	四川大学电子信息学院	14	160	7.0	12.0
3	钟钒	四川大学电子信息学院	5	57	4.0	5.0
4	宋恩彬	四川大学应用数学学院	9	90	5.0	9.0
5	闫斌	电子科技大学自动化工程学院	48	475	13.0	19.0