基于BP神经网络的我国石油需求预测

• 作者: 徐平 王本 范莹
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 石油需求 预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 经济管理
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TPL83
• 字数: 2079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2007.02.025

摘要

具有Sigmoid型隐层函数的3层BP神经网络能够以任意精度逼近任何一个具有有限间断点的非线性函数.所以,选择Sigmoid函数的3层BP神经网络作为石油消费预测模型.根据我国1989～2002年国民生产、石油消费数据进行数据训练学习,以2003年国民生产数据作为输入,预测2004年石油消费.结果表明,该模型预测精度较高,误差仅为1.87%,具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐平	哈尔滨工程大学经济管理学院	12	136	6.0	11.0
2	范莹	大庆石油学院经济管理学院	2	28	2.0	2.0
3	王本	清华大学公共管理学院	3	48	3.0	3.0