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摘要:
利用Gabor滤波器增强掌纹线特征方法,将掌纹图像分割成若干子块并将子块变换到频率域.利用Gobar滤波器在频域内对子块在其主方向上进行滤波,增强特征纹线信息.然后对增强后的图像进行形态学Bot-Hat变换提取出掌纹特征纹线.实验证明,该方法可有效提取掌纹图像特征纹线信息.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Gabor滤波的掌纹图像线特征提取技术
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 掌纹线特征提取 图像增强 Gabor滤波器 频率域滤波 形态学Bot-Hat变换
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 网络与信息技术
研究方向 页码范围 45-46
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1205字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林家恒 山东大学控制科学与工程学院 6 246 5.0 6.0
2 王孝莉 山东大学控制科学与工程学院 2 13 2.0 2.0
3 张丽婷 山东大学控制科学与工程学院 5 17 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹线特征提取
图像增强
Gabor滤波器
频率域滤波
形态学Bot-Hat变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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