改进的K近邻非参数回归在短时交通流量预测中的应用

• 作者: 范鲁明 贺国光
• 来源期刊: 长沙交通学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 短时交通流量预测 非参数回归 相关性分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1
• 字数: 3510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-599X.2007.04.008

摘要

针对现有K近邻非参数回归方法的局限,为了进一步提高算法的精度和速度,做出了两方面的改进:利用相关性理论选择状态向量和采用基于聚类分析的变K近邻搜索算法.用仿真实验验证了该方法的有效性,给出了仿真试验结果.实例研究结果表明,预测效果优于传统的非参数回归方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺国光	天津大学管理学院	111	2938	31.0	50.0
2	范鲁明	天津大学管理学院	2	28	2.0	2.0