结合蚁群算法的Snake模型的医学图像分割方法

• 作者: 曹会志 王晨 罗述谦
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 活动轮廓模型 蚁群算法 医学图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2007.03.006

摘要

图像分割是医学图像处理中一个网难而又极其重要的课题.本文提出一种新的结合Snake模型和蚁群算法的图像分割算法.Snake模型是一种将目标的轮廓模型与图像特征相匹配的分割方法,而蚁群算法可以帮助人们理解生物系统的原理以及在机器人技术、计算机图形学等领域已经得到广泛应用.本文在结合已有Snake模型和蚁群算法优点的基础上,提出了新的图像蚁群分割模型.实验结果表明,本文提出的分割方法能够比较好的保留图像的细节信息,并具有一定的抗噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗述谦	首都医科大学生物医学工程学院	71	898	16.0	27.0
2	王晨	首都医科大学生物医学工程学院	102	411	11.0	14.0
3	曹会志	首都医科大学生物医学工程学院	7	48	5.0	6.0