基于模糊相似度的科技文献软聚类算法

• 作者: 孟海涛 陈笑蓉
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 科技文献 特征提取 相似度 软聚类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5269.2007.02.017

摘要

本文提出了一种新的文档软聚类算法.将关键字通过文档的题名、展,并对关键字的出现位置进行加权构造文本向量空间.利用模糊最大支撑树聚类过程中类间摘要进行映射扩和类内相似度变化的规律自动识别最佳聚类数K及硬聚类簇.以硬聚类簇为核心将聚类相似度减小到下相似度进行扩展,从而形成相应软聚类.实验表明该算法能够有效地降低特征维数、提高软聚类精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟海涛	贵州大学计算机系	16	96	6.0	9.0
3	陈笑蓉	贵州大学计算机系	68	569	12.0	21.0