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摘要:
二阶多项式核函数支持向量机分类决策函数可以表示为待分类向量各分量的形式,其中的同类项可以合并,同类项的系数在得到支持向量后可以计算得出.使用这样的分类决策函数,可以避免分类时待分类向量和各个支持向量逐个进行的运算,使分类计算速度和支持向量个数无关.针对实际道路图像的对比实验表明,采用这种新算法的支持向量机路面检测分类器,在路面检测精度上优于神经网络,在计算速度上也能很好地满足实时检测的要求.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的实时路面检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 支持向量机 图像 检测
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 225-227
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓松 第二炮兵工程学院武器所 106 912 16.0 26.0
2 左森 第二炮兵工程学院武器所 10 47 4.0 6.0
3 万敬 8 59 4.0 7.0
4 郭君斌 第二炮兵工程学院武器所 18 245 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
图像
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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