基于数据列变换的自回归预测方法的改善

• 作者: 吕效国
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 反双曲正弦函数 变换 数据列 光滑程度 自回归预测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 8-10,30
• 页数: 4页
• 分类号: O213
• 字数: 1600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2007.01.003

摘要

证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,获得结论:设{x(k)}为递增数据列,x(1)＞0,y(k)=ln(x(k)+√x2(k)+1),则数据列{y(k)}比数据列{x(k)}光滑.给出了改善的自回归预测方法,并且举例加以论证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕效国	南通大学理学院	120	364	10.0	13.0