基于RBF神经网络的污水处理软测量算法研究

• 作者: 周峰 崔祎 李泽应 王军 田丽
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 神经网络 污水处理 预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 3-4,39
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2007.04.002

摘要

分析了软测量技术在污水处理问题上的可行性,建立了径向基(RBF)神经网络软测量模型,对污水处理过程中的各种污染物质进行监控和预测.结果表明:应用软测量技术能较好的克服污水处理过程中由随机干扰、强非线性、大时变、严重滞后等因素带来的一乐列问题,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田丽	安徽工程科技学院电气与传动控制重点实验室	105	450	10.0	14.0
2	王军	安徽工程科技学院电气与传动控制重点实验室	28	61	4.0	5.0
3	周峰	安徽工程科技学院电气与传动控制重点实验室	2	8	1.0	2.0
4	李泽应	安徽工程科技学院电气与传动控制重点实验室	10	45	4.0	6.0
5	崔祎	安徽工程科技学院电气与传动控制重点实验室	12	71	5.0	8.0