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摘要:
对于系统状态检测与故障诊断,传感器自身故障的及早发现很重要.本文提出了一种基于神经网络和冗余率计算的传感器组故障监测与诊断的新方法.该方法先用RBF神经网络对传感器组中的各个输出进行预测,若预测值与输出值发生较大的偏差,可能是传感器故障或设备故障,运用传感器之间的冗余率,进一步判断传感器是否发生故障,进而采用对应的诊断策略.
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文献信息
篇名 基于神经网络传感器组改障诊断方法研究
来源期刊 传感器世界 学科 工学
关键词 传感器组 故障诊断 RBF神经网络 冗余性
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 信号与系统
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TP277
字数 2816字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-883X.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁群哲 海军大连舰艇学院气象教研室 26 103 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器组
故障诊断
RBF神经网络
冗余性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器世界
月刊
1006-883X
11-3736/TP
大16开
北京市北四环中路35号教2楼501(北京9716信箱404分箱)
82-694
1995
chi
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2678
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