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摘要:
集成图像的先验信息到模型中是改善主动轮廓模型分割复杂背景图像性能的一种重要方法.采用统计方法确定目标区域,根据区域自适应地决定主动轮廓模型气球力的方向,对测地线主动轮廓模型进行改进.结果表明:主动轮廓曲线的收敛仅依赖图像梯度这一局部性质的情形被改变,主动轮廓曲线的收缩或扩张和目标区域联系起来.图像分割实验说明改进的模型能较好地对带噪声且为弱边缘的人工合成图像、医学超声图像得到理想的目标边缘轮廓.自适应气球力主动轮廓分割图像能提高在图像弱边缘处的定位能力和精确度,减少对噪声的敏感性,加快曲线收敛到目标边界的速度.
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文献信息
篇名 自适应气球力主动轮廓的图像分割
来源期刊 中国矿业大学学报 学科 工学
关键词 自适应 主动轮廓 图像分割
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 TP391
字数 5881字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1964.2007.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹德欣 中国矿业大学理学院 57 390 9.0 18.0
2 石澄贤 江苏工业学院信息科学系 19 117 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
主动轮廓
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业大学学报
双月刊
1000-1964
32-1152/TD
大16开
江苏省徐州市中国矿业大学内
28-73
1955
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导