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摘要:
针对已有规则抽取方法的不足,提出一种新的基于结构的神经网络规则抽取方法(SRE).SRE在保证网络精度的情况下,自动确定最优的剪枝参数,而且抽取出的规则更为简练.最后以银行贷款风险预警为例,分别采用SRE和RX两种方法进行规则抽取,并对结果进行比较分析,结果表明,SRE抽取出的规则不仅简单,而且效果更好.
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文献信息
篇名 一种新的基于结构的神经网络规则抽取方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 神经网络 规则抽取 交叉熵 RX算法 银行贷款风险预警
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 28-29,48
页数 3页 分类号 TP3
字数 2524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨保安 东华大学旭日工商管理学院 37 1111 12.0 33.0
2 赵林 东华大学旭日工商管理学院 14 44 4.0 6.0
3 谢志鸣 东华大学旭日工商管理学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
规则抽取
交叉熵
RX算法
银行贷款风险预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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