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摘要:
讨论了Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性.讨论的模型非常综合,包含了大部分的模型,利用的条件非常弱,取得的结果非常简洁.
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文献信息
篇名 Cohen-Grossberg神经网络周期解的全局稳定性
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Cohen-Grossberg 神经网络 周期解 全局收敛
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 229-234
页数 6页 分类号 O175
字数 2252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0427-7104.2007.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任昌磊 复旦大学数学科学学院 1 1 1.0 1.0
2 王利利 复旦大学数学科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Cohen-Grossberg
神经网络
周期解
全局收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
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