改进的模糊Modular神经网络在既有建筑可靠性鉴定中的应用

• 作者: 张克纯 陆洲导 项凯
• 来源期刊: 结构工程师
• 学科: 工学
• 关键词: Modular神经网络 可靠性鉴定 既有建筑 模糊C均值 Levenberg-Marquardt算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 结构分析
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TU3
• 字数: 4786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0159.2007.06.009

摘要

在Takagi-Sugeno模糊逻辑系统的基础上,提出了改进的模糊Modular神经网络模型(IFMNN),并将该模型应用于既有建筑的可靠性鉴定.改进的模型是将传统的模糊Modular神经网络模型中的单输出改进为多输出.这种改进的多输入多输出的模糊Modular神经网络模型具有预测性能好、训练学习速度快的优点,它的系统门网络采用模糊C均值聚类算法代替K-means算法,专家网络的训练中引进了先进的Levenberg-Marquardt算法.在应用改进的模糊Modular神经网络模型对既有建筑进行可靠性鉴定的过程中,综合考虑了各主要因素对既有建筑可靠性鉴定等级的影响,并将经量化处理的影响因素作为网络的外部输入,将网络计算得到的4个输出值分别作为样本对应于不同可靠性等级的隶属度,建筑可靠性鉴定的最终评判等级为最大隶属度所对应的等级.训练和预测样本的计算结果证明了改进的模糊Modular神经网络模型在既有建筑可靠性鉴定中应用的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆洲导	同济大学结构工程与防灾研究所	199	2208	23.0	37.0
2	张克纯	同济大学结构工程与防灾研究所	14	90	6.0	9.0
3	项凯	同济大学结构工程与防灾研究所	8	74	5.0	8.0