一种基于agent随机扩散的图像分割方法

• 作者: 卫宝泉 张良培 李平湘
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: agent 复制 扩散 一致性标准 进化计算
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 2113-2118
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.12.013

摘要

图像分割是图像处理的关键环节,直接影响以后的分析、识别和解译.根据进化agent具有自适应性、非线性映射和高度并行处理能力等优点,提出了一种基于agent随机扩散的图像分割方法.在该方法中,agent点随机地撒在网格单元上,并在满足一致性标准的区域用标签标定.agent点有复制和扩散两种行为扩散模式,当一个agent成功的找到一个像素满足一致性标准,它将在周围区域复制一系列后代,因此这些后代更容易找到那些满足一致性条件的像素,而对于那些超过生命周期的agent点将停止搜索,从环境中消失.利用医学胸部的CT图像和脑部的磁共振图像进行的实验结果表明,该方法能较好地从图像中提出感兴趣的区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良培	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	127	2239	28.0	40.0
2	李平湘	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	105	1890	24.0	38.0
3	卫宝泉	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	1	3	1.0	1.0