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摘要:
设计了一种基于无线传感器网络(WSN)的移动机器人轨迹跟踪定位系统,通过测算移动机器人和信标节点之间的无线电接收信号强度(RSSI)进而估计出它们之间的距离,采用自适应的扩展卡尔曼滤波算法对RSSI数据处理得到机器人的当前位置、速度、加速度等状态信息.为了提高系统的实时性和计算效率,动态选用网络中一部份信标节点进行轨迹跟踪定位计算,降低了移动机器人CPU的负担.采用CC2430芯片作为节点的通信和数据处理单元,现场试验结果表明该方法具有轨迹跟踪定位精度高、实现简单、成本低廉等特点.
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文献信息
篇名 基于无线传感器网络的移动机器人定位导航系统
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 无线传感器网络 移动机器人 自适应卡尔曼滤波 CC2430
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2265-2268
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.06.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘嵩岩 哈尔滨工业大学微电子中心 11 137 7.0 11.0
2 杨秀萍 黑龙江大学电子工程学院 6 39 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
移动机器人
自适应卡尔曼滤波
CC2430
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
论文1v1指导