基于UPF的移动机器人定位新方法

• 作者: 夏益民 杨宜民
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 粒子滤波 移动机器人 定位 无迹卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文

摘要

粒子滤波算法适用于非线性非高斯系统,被广泛应用于移动机器人定位中.分析粒子滤波的原理,针对传统粒子滤波算法性能较大程度上取决于重要性替代分布的选择这一缺陷,引入无迹卡尔曼滤波加以改进,最后给出该方法在移动机器人定位中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宜民	广东工业大学自动化学院	221	2851	26.0	42.0
2	夏益民	广东工业大学自动化学院	19	129	6.0	11.0