多类分类SVM在工程车辆自动变速挡位决策中的应用

• 作者: 赵丁选 韩顺杰
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工程车辆 自动变速 挡位决策 支持向量机 二叉数
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 能源动力与车辆工程
• 页码范围: 10-12,21
• 页数: 4页
• 分类号: TH243|TP18
• 字数: 2293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.02.003

摘要

经典的支持向量机(SVM)是针对二类分类的,在解决工程车辆自动变速挡位决策这种典型的多类分类问题时存在困难.本文提出了基于二叉数支持向量机的挡位决策算法,将分类器分布在各个节点上,从而构成了多类分类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量.该方法能够根据车辆的运行状态确定最佳挡位,从而及时、准确地满足工程车辆自动换挡的要求.试验结果表明:基于二叉树的支持向量机性能要比遗传RBF神经网络略好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丁选	吉林大学机械科学与工程学院	151	1802	21.0	31.0
2	韩顺杰	吉林大学机械科学与工程学院	3	27	3.0	3.0