基于卡尔曼滤波的交通信息融合方法

• 作者: 冯金巧 张林 杨兆升
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通运输系统工程 智能运输系统 信息融合 多传感器交通信息 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 1039-1042
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2007.05.012

摘要

基于卡尔曼滤波理论,针对交通信息采集过程中的多设备采集系统提出了两种对多种交通检测器检测信息的融合模型.基于该融合思想,建立了3种检测设备的融合模型,并利用3组检测设备的检测数据对该模型进行了验证.结果表明,这两种融合模型建立合理,可有效提高检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张林	吉林大学交通学院	44	2418	17.0	44.0
2	杨兆升	吉林大学交通学院	142	3140	33.0	50.0
3	冯金巧	吉林大学交通学院	6	181	6.0	6.0