基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
给出一种基于强跟踪滤波器(STF)的滚转弹飞行姿态获取方法.为了得到试验弹的飞行姿态,使用一个双轴角速率陀螺构成滚转弹飞行姿态遥测系统,利用STF滤波器对遥测数据进行处理,以重构弹体飞行姿态,为进一步的弹体飞行动力学分析及制导系统的效能分析提供依据.利用低速滚转弹姿态运动模型,导出一组基于多重次优渐消因子扩展Kalman滤波器(SFEKF)的迭代滤波方程.由于SFEKF对模型参数失配的鲁棒性及对状态变化较强的跟踪能力,改善了算法的姿态估计精度.仿真计算结果验证了算法的有效性.
推荐文章
基于平方根无迹滤波的滚转弹姿态估计
滚转弹
姿态估计
扩展Kalman滤波器
平方根无迹Kalman滤波
遥测
基于交互多模型强跟踪滤波器的故障检诊方法
强跟踪滤波器
正交性原理
交互多模型
故障检诊
弹箭滚转姿态地磁测角仪的卡尔曼滤波算法
地磁测角仪
卡尔曼滤波算法
弹箭滚转角测量
基于t-分布粒子滤波器的目标跟踪
目标跟踪
贝叶斯跟踪
非线性非高斯随机系统
序列重要性采样
t-分布粒子滤波器
ECME算法
无色卡尔曼滤波
自助式粒子滤波器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于强跟踪滤波器的滚转弹姿态估计
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 自动控制技术 滚转弹 姿态估计 Kalman滤波器 强跟踪滤波器 遥测
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 854-858
页数 5页 分类号 TJ760.62
字数 3496字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2007.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪渤 北京理工大学信息科学与技术学院 78 918 16.0 27.0
2 邹益民 兰州石化职业技术学院电子电气系 34 115 8.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (76)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动控制技术
滚转弹
姿态估计
Kalman滤波器
强跟踪滤波器
遥测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
论文1v1指导