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摘要:
分类是数据挖掘中一个重要的研究领域.常用的技术有决策树分类、贝叶斯分类、神经网络分类等.通过对当前具有代表性的分类算法原理进行分析、比较,总结出每种算法的性能特征.
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文献信息
篇名 浅谈数据挖掘中的分类算法
来源期刊 甘肃科技纵横 学科 工学
关键词 数据挖掘 分类 决策树
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 14,43
页数 2页 分类号 TP3
字数 1775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6375.2007.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文静 西北师范大学数学与信息科学学院 5 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科技纵横
月刊
1672-6375
62-1173/N
大16开
甘肃省兰州市城关区詹家拐子89号
54-38
1971
chi
出版文献量(篇)
11447
总下载数(次)
23
总被引数(次)
23845
论文1v1指导