基于神经网络的大型风机智能故障诊断系统的研究

• 作者: 夏立斌 谢培甫 谭青
• 来源期刊: 风机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风机 神经网络 智能 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TH43
• 字数: 2729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8155.2007.02.015

摘要

介绍了BP网络的基本原理,研究了基于神经网络的故障诊断方法,建立了风机常见故障模式样本.由此研制了一套基于BP网络的风机智能故障诊断系统,将其应用于某大型烧结风机的故障诊断中,结果表明:该系统诊断结果准确可靠,且具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭青		106	804	15.0	25.0
2	谢培甫		7	26	3.0	5.0
3	夏立斌		2	13	2.0	2.0