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摘要:
提出了一种基于聚类-单邻点、多波段预测-熵编码的高光谱数据无损压缩方法.根据谱向特征,进行高光谱图像矢量聚类.对各个分类, 采用单个空间位置邻点、多个波段作为预测数据,训练预测系数,进行三维预测.残差采用Golomb-Rice编码.实验证实了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于单邻点多波段预测的高光谱图像无损压缩算法
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 高光谱图像 聚类 预测 匏鹧顾貂
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 166-170
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3600字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2007.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万建伟 国防科技大学电子科学与工程学院 136 1396 20.0 30.0
2 苏令华 国防科技大学电子科学与工程学院 10 69 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
聚类
预测
匏鹧顾貂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
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