基于LZ复杂性相似度的垃圾邮件识别

• 作者: 何红波 李义兵 李斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 LZ复杂性相似度 K近邻规则
• 年，卷（期）: 2007,（29）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.29.051

摘要

提出一个基于符号序列间LZ复杂性相似度的垃圾邮件识别方法.相比基于向量空间模型的邮件识别,邮件文本间的LZ复杂性相似度计算无需对文本进行预处理和特征提取.同时,K近邻规则的延迟学习特性适合于垃圾邮件样本需要动态调整的应用环境.在Ling-Spam邮件语料集上对提出的识别方法进行十重交叉验证,其总体的识别效果优于基于向量空间模型的部分统计和机器学习方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李义兵	中南大学信息科学与工程学院	50	408	12.0	17.0
5	李斌	中南大学信息科学与工程学院	144	1053	18.0	27.0
6	何红波	中南大学信息科学与工程学院	30	124	7.0	10.0