基于卡尔曼滤波和小波的网络流量预测算法研究

• 作者: 候秀红 李捷 韩志杰
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流量预测 小波 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 725-728
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3654字
• 语种: 中文

摘要

流量预测是流量工程,拥塞控制和网络管理的核心问题.该文针对网络流量的特点,将卡尔曼滤波和小波分析混合的预测算法引入到网络流量预测领域中,对其进行了理论证明.仿真结果表明,该算法与传统的算法相比,具有较高的预测精度和较好的实时性与广谱性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李捷	河南大学计算机与信息工程学院	51	394	10.0	17.0
2	韩志杰	河南大学计算机与信息工程学院	16	266	8.0	16.0
3	候秀红	河南大学计算机与信息工程学院	1	42	1.0	1.0