基于Gabor小波和支持向量机的人脸识别算法中若干问题研究

• 作者: 杨国胜 王应军 范秋凤 马晓燕
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 主元分析 支持向量机 人脸识别 多项式核
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.04.007

摘要

归纳出了基于Gabor小波和支持向量机(SVM)的人脸识别算法在实际应用中所遇到的三个问题,即主元分析(PCA)降维过程中累积贡献率的选择,多项式核函数阶数的选择以及决策函数的确定.给出了累积贡献率和多项式核函数的阶数选择规则,提出了支持向量机和最大值(MAX)相结合的分类决策方法.最后,利用AT&T人脸库进行仿真比较研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓燕	河南大学先进控制与智能信息研究所	27	113	6.0	10.0
2	范秋凤	河南大学先进控制与智能信息研究所	6	84	5.0	6.0
3	杨国胜	河南大学先进控制与智能信息研究所	31	351	13.0	17.0
4	王应军	河南大学先进控制与智能信息研究所	7	97	6.0	7.0