基于Gabor小波特征抽取和支持向量机的人脸识别

• 作者: 刘江华 程君实 陈佳品
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 2D-Gabor小波 支持向量机 人脸识别
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.08.029

摘要

文章利用Gabor小波对位置误差、光线等因素具有强的鲁棒性的优点,将人脸图像在一定格点上取大小和方向不同的2D-Gabor小波变换,取变换系数幅值作为特征向量,送入支持向量机中进行分类.有效地结合了Gabor小波的特征抽取能力和支持向量机的分类能力,并对AT&T人脸库进行性别分类和人脸识别,得到了较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程君实	上海交通大学信息存储中心	43	1323	19.0	36.0
2	陈佳品	上海交通大学信息存储中心	107	1480	19.0	36.0
3	刘江华	上海交通大学信息存储中心	11	828	10.0	11.0