基于Gabor滤波特征和支持向量机的人脸检测

• 作者: 杨静宇 林宇生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor滤波器 支持向量机 人脸检测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 33-34,37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.011

摘要

人脸检测是人脸识别与图像及视频检索的一项重要任务.论文提出了一种基于Gabor滤波特征和支持向量机的正面人脸检测方法.算法首先利用了Gabor滤波器的良好的空间位置与方向的选择特性,采用了四种方向的Cabor滤波器提取人脸样本图像特征并用PCA方法对特征降维,然后用已降维的特征训练支持向量机分类器.最后应用SVM分类检测人脸.实验结果证明该方法行是十分有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机系	623	11098	50.0	74.0
2	林宇生	南京理工大学计算机系	8	95	5.0	8.0