基于径向基神经网络的EPS助力控制方法研究

• 作者: 李志强 王柏峰 钟勇 闫晓磊
• 来源期刊: 汽车科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动助力转向 助力特性 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 设计·研究
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 2573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2550.2007.01.003

摘要

回顾了汽车助力转向系统的发展历程,并对电动助力转向(EPS)系统进行了分析.在总结前人研究方法的基础上,探索出一种基于径向基(RBF)神经网络的EPS助力特性研究,通过径向基神经网络的学习和训练,对理想的助力特性曲线进行了拟合和预测,得到了非常理想的新曲线.结果说明径向基神经网络在学习和预测方面的强大功能,以及应用此控制策略的有效性,对后续的研究、开发提供了一个很好的选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟勇	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	23	601	11.0	23.0
2	李志强	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	10	37	4.0	5.0
3	王柏峰	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	4	52	3.0	4.0
4	闫晓磊	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	13	199	7.0	13.0