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摘要:
为提高船舶控制精度,根据船舶航迹、航向、航速、舵角特性和历史数据,采用卡尔曼滤波进行误差预测估计,利用反传多层感知器自适应网络建立船舶航迹误差预测模型,并采用舵角、航向、航迹三层串级回路系统结构,完成自动舵控制功能.在风浪干扰、改变船舶模型的回转性指数、追随性指数、延迟因子和积分因子情况下,该系统以较少的舵角动作迅速收敛,减小了航迹的波动幅度和次数,使船舶航迹与预定航线更加拟合.仿真结果表明,在模型失配情况下,该系统仍可保持稳定的输出和光滑的控制作用,具有较好的鲁棒稳定性和良好的动态调节品质.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于航迹误差预测模型的船舶自适应控制
来源期刊 大连海事大学学报 学科 交通运输
关键词 船舶航向 航迹控制 误差预测 神经网络 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 U166.153|TP273
字数 3053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7736.2007.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任光 大连海事大学轮机工程学院 140 1614 22.0 31.0
2 张桂臣 大连海事大学轮机工程学院 13 141 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
船舶航向
航迹控制
误差预测
神经网络
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连海事大学学报
季刊
1006-7736
21-1360/U
大16开
大连市凌海路1号
1957
chi
出版文献量(篇)
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21974
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