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基于航迹误差预测模型的船舶自适应控制
基于航迹误差预测模型的船舶自适应控制
作者:
任光
张桂臣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
船舶航向
航迹控制
误差预测
神经网络
卡尔曼滤波
摘要:
为提高船舶控制精度,根据船舶航迹、航向、航速、舵角特性和历史数据,采用卡尔曼滤波进行误差预测估计,利用反传多层感知器自适应网络建立船舶航迹误差预测模型,并采用舵角、航向、航迹三层串级回路系统结构,完成自动舵控制功能.在风浪干扰、改变船舶模型的回转性指数、追随性指数、延迟因子和积分因子情况下,该系统以较少的舵角动作迅速收敛,减小了航迹的波动幅度和次数,使船舶航迹与预定航线更加拟合.仿真结果表明,在模型失配情况下,该系统仍可保持稳定的输出和光滑的控制作用,具有较好的鲁棒稳定性和良好的动态调节品质.
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“当前”统计模型
卡尔曼滤波
机动目标
航迹预测
船舶航迹控制鲁棒自适应模糊设计
船舶
航迹控制
非线性控制
鲁棒自适应模糊控制
虚拟控制增益
基于反步自适应神经网络的船舶航迹控制
船舶航迹控制
反步法
神经网络
自适应神经网络
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于航迹误差预测模型的船舶自适应控制
来源期刊
大连海事大学学报
学科
交通运输
关键词
船舶航向
航迹控制
误差预测
神经网络
卡尔曼滤波
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
自动化
研究方向
页码范围
37-41
页数
5页
分类号
U166.153|TP273
字数
3053字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-7736.2007.04.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
任光
大连海事大学轮机工程学院
140
1614
22.0
31.0
2
张桂臣
大连海事大学轮机工程学院
13
141
8.0
11.0
传播情况
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航迹控制
误差预测
神经网络
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连海事大学学报
主办单位:
大连海事大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1006-7736
CN:
21-1360/U
开本:
大16开
出版地:
大连市凌海路1号
邮发代号:
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
2537
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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