基于人工神经网络的LPG公路运输的风险评价模型及其应用

• 作者: 何雅田 张孝远
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 液化石油气(LPG) 公路运输 评价模型 风险评价
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 安全管理工程
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: X951
• 字数: 3436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.2007.11.029

摘要

为使LPG公路运输的风险评价更加客观、合理,遵循区域性、动态性和可量化原则,建立了LPG公路运输的风险评价指标,并将个人风险和社会风险作为评价结果.利用人工神经网络的自组织、自学习和自适应功能,提出基于人工神经网络理论的LPG公路运输的风险评价方法,通过Matlab软件中的神经网络工具箱对评价模型进行训练,并通过实践验证该模型的可行性.结果表明,该方法能较好地克服评价深度、评价指标间复杂关系和评价指标作用模糊的限制,且评价结果直观的反映了评价对象的个人风险和社会风险的风险程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张孝远	兰州交通大学交通运输学院	25	196	8.0	13.0
2	何雅田	兰州交通大学交通运输学院	3	36	3.0	3.0