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摘要:
将神经元状态取值的多样化和光谱自联想反馈神经网络的理论相结合,提出了多值光谱自联想反馈神经网络,有效扩展了Ronald G. Spencer提出的光谱自联想反馈神经网络.多值光谱自联想反馈神经网络的优势,主要在于有效扩大了网络神经元状态的取值范围,使其不仅能存储两级样本,亦可存储一些其他值,这样能使神经元之间的联系更为紧密.实验结果亦表明其优越性更加适应于在通信领域中应用.
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文献信息
篇名 多值光谱自联想反馈神经网络
来源期刊 江南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 光谱联想 Hopfield神经网络 多值反馈神经网络
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与控制工程
研究方向 页码范围 127-131
页数 5页 分类号 TP389.1|TP273.5
字数 3903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7147.2007.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学信息工程学院 528 3424 23.0 37.0
2 胡恺君 江南大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光谱联想
Hopfield神经网络
多值反馈神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
服装学报
双月刊
2096-1928
32-1864/TS
大16开
江苏省无锡市蠡湖大道1800号江南大学31号
28-189
1986
chi
出版文献量(篇)
2812
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13179
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导