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摘要:
根据基于排气的发动机故障诊断中信息模糊、多变的特点,结合模糊逻辑系统的鲁棒性、神经网络的时变性和非线性等优势,建立了发动机故障诊断的模糊神经网络模型.模型的训练与测试结果表明,该模型提高了发动机故障诊断的准确性.
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文献信息
篇名 基于排气分析的发动机故障诊断模糊神经网络模型
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 排气分析 发动机故障诊断 模糊神经网络 模型
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 先进制造技术
研究方向 页码范围 91-92
页数 2页 分类号 TP3
字数 1610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2007.03.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卫绍元 辽宁工学院汽车与交通工程学院 36 169 8.0 12.0
2 王冬梅 辽宁工学院汽车与交通工程学院 4 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
排气分析
发动机故障诊断
模糊神经网络
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
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