RBF神经网络在入侵检测中的应用

• 作者: 刘燕 张静舟
• 来源期刊: 河南机电高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 人工神经网络 径向基函数 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2093.2007.02.041

摘要

针对RBF神经网络构造的关键,利用聚类方法给出了径向基网络中心的选择算法,并将其应用于入侵检测研究.实验采用KDD99数据集进行测试,结果表明,该方法具有较快的收敛速度和分类能力,在入侵检测中获得较高的检测性能,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕	新乡医学院计算机教研室	23	87	6.0	8.0
2	张静舟		2	0	0.0	0.0