基于多基准属性概化的知识归纳

• 作者: 乔少杰 刘齐宏 刘齐巍 唐常杰 朱军 李川 蒋永光
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 面向关联属性归纳 多基准属性阈值 中医药知识发现
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3087.2007.02.022

摘要

在分析基本面向属性归纳算法不足的基础上,针对中药方剂数据挖掘的特征提出基于面向关联属性概化层次的优化技术及算法.根据中医理论为各关联的维度创建概化层次及概念树,利用关联属性阈值与多基准属性阈值的相关性以提高归纳概化的效率和发现知识的准确率.实现面向关联属性归纳的中药方剂知识发现分析系统.通过实验验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的效率提高了27%以上.新系统能更快发现符合中医理论的领域知识和规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	李川	四川大学计算机学院	77	586	13.0	23.0
3	蒋永光		64	1274	20.0	33.0
4	乔少杰	四川大学计算机学院	29	470	14.0	21.0
5	刘齐宏	四川大学计算机学院	24	281	9.0	16.0
9	朱军	四川大学中国出生缺陷监测中心	63	1240	16.0	33.0
10	刘齐巍	四川大学公共管理学院	7	100	5.0	7.0