一种自动分类的加权模糊C均值图像分割算法

• 作者: 付佳 潘伟 王秀芬 郝重阳
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 图像分割 自动分类
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 485-488
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2007.03.027

摘要

加权模糊C均值算法(WFCM)是1种有效的图像分割算法,该算法的分类数需要人工确定.为了提高算法的自动化程度,本文提出了先采用基于直方图平滑的峰点检测方法自动确定图像的分类数,再利用WFCM分割图像的算法.大量实验结果显示,此算法能够正确地对图像分类,并且合理地分割图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝重阳	西北工业大学生物医学工程研究所	173	2348	22.0	40.0
2	潘伟	西北工业大学生物医学工程研究所	4	34	4.0	4.0
3	付佳	西北工业大学生物医学工程研究所	4	26	3.0	4.0
4	王秀芬		15	99	6.0	9.0