基于梯度矢量流snake与多尺度分析的血管内超声图像轮廓提取

• 作者: 张麒 汪源源 王威琪 葛均波 钱菊英 马剑英
• 来源期刊: 生命科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 血管内超声 活动轮廓模型 梯度矢量流 多尺度分析 小波变换 轮廓提取
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TH77
• 字数: 4428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7929.2007.08.008

摘要

提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义.本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法.针对传统GVF snake的轮廓初始化、抑制噪声和伪像干扰两个难点,本文方法在如下两个方面进行了改进:第一,利用序列图像的特性产生时间方差图并得到初始轮廓,从而实现轮廓提取过程的全自动化;第二,引入多尺度分析,使GVF snake在离散小波变换得到的多尺度图中形变,从而增强了算法的鲁棒性.对仿真图像和实际IVUS图像的实验表明,该方法在轮廓提取的精度方面优于传统的GVF snake方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛均波	复旦大学附属中山医院心内科	525	3600	25.0	45.0
2	王威琪	复旦大学电子工程系	137	879	15.0	19.0
3	汪源源	复旦大学电子工程系	221	1554	19.0	26.0
4	钱菊英	复旦大学附属中山医院心内科	116	544	12.0	20.0
5	马剑英	复旦大学附属中山医院心内科	20	106	6.0	10.0
6	张麒	复旦大学电子工程系	7	56	3.0	7.0