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摘要:
在企业间竞争日趋激烈的情况下,客户群体的培养和争夺已经成为企业长远发展的基础.在电子商务迅速发展的背景下,充分利用网络优势,最大限度地追踪和分析客户的兴趣和偏好,以便及时调整企业的客户关系和营销策略,具有十分重要的意义.Web日志挖掘采用关联规则或序列模式等方法,对企业网站上的日志进行挖掘分析,找出与客户的行为模式有关的高频模式,从而分析出客户近期的兴趣和偏好以及潜在的心理需求,可以很好地协助管理者制定更加符合客户需求的客户关系政策,加强和改善企业的客户关系管理,提高企业的核心竞争力.
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文献信息
篇名 应用Web日志挖掘技术改善企业客户关系
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 客户关系管理 Web日志 FP-Tree算法
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 125-127
页数 3页 分类号 TP39
字数 2246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.10.037
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
客户关系管理
Web日志
FP-Tree算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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